九师联盟·2025届高三9月质量检测语文答案

2024-09-23 02:40:28 21

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的内涵，有理解能力未必有自我意识。将理解能力与自我意识剥离，有助于降低人们对人工智能莫名其妙的恐惧。对机器学习形成的大模型是否会具有类似人脑的涌现能力，不同的学者有不同的判断。Hinton等学者始终坚信，人工神经网络的神经元虽然简单，但复杂的机器学习网络与人类的大脑有某种程度的相似性。正是这些有前瞻眼光的科学家，默默耕耘几十年，才达成今天人工智能技术的大突破。笔者曾问过ChatGPT和“文“机器确实拥有自己的智能。”“文心一言”回答：“目前的主流观点认为，机器暂时没有真正的智能。”机器的回答与创建者选择学习内容的意向有关。（摘编自李国杰《智能化科研：第五科研范式》）材料二：“强人工智能”是否能够实现这个问题，又被称作人工智能的可能性问题。这个问题正是当前人工智能哲学研究的核心和枢纽。虽然这个问题的最终答案是由技术决定的，但是，这个问题本身主要是一个哲学问题，这表现在，与这个问题相伴而生的主要是一些本体论问题、认识论问题、伦理学问题和人学问题。对人工智能可能性问题的追问为我们提供了前所未有的、新的方式来理解和观照自身。有一种观点认为，我们把不知道如何编程的任何东西都称为“人类智能”。对于人类智能的这种新的理解，就是以人工智能作为他者而产生的。有些由人工智能研究引发的问题在实质上追问的却是关于人的问题。自主性是人类自主体与人工智能的比照项之一。通过这种比较，人们发现公众对人工智能产生恐惧的原因就在于：我们归属给机器的自主性和归属给人类自主体的自主性并无二致。我们要如何控制机器？这个令人担忧的问题，表面上看起来关注的是人工智能的自主性，但其本质却是人类未来角色的社会技术盲点。著名哲学家丹尼尔·丹尼特则主要基于人工智能对哲学家思考问题和解决问题的方式的影响，指出人工智能在很大程度上就是一个哲学问题。无论“强人工智能”最终是否能够实现，都不影响人工智能作为新的他者出现。无论“强人工智能”最终是否能够实现，人工智能都将成为人造的他者：或者是在观念上（如果“强人工智能”最终能够实现）。1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）A.大规模的机器学习神经网络能够产生一定的认知智能，这是当下的研究已经可以确定的事实。知”能力。C.机器理解有别于人的理解，机器通过学习形成某些规则，实现对符号空间和意义空间的理解。高三基础测试语文试题卷第2页（共8页）

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