部分代码如下:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[font..sans-serif]=['SimHei'门#显示中文字体df-pd.read_excel("ycjc.xlsx")df.insert(0,'小时',")for i in df.index:df.at[i,'小时门=st(df.ati,'监测时间])[11:l3]hzdf=①#分组求出浑浊度平均值x=hzdf.indexy=hzdf.valuesplt.②(X,y)#绘制折线图#设置图表的样式如第14题图c所示,代码略①处应填入的代码为(单选,填字母);并在划线②处填入合适的代码。A.df.groupby("监测时间")['浑浊度].mean()B.df.groupby("小时")['浑浊度].mean()C.df.sort valuest("小时",as index=False)[浑浊度].mean()D.df.groupby("小时",as_index-=False)[浑浊度].mean(15.某工厂将送达的各批次物品按品种打包。小李将各批次物品信息按送达时间顺序合并,得到如第l5题图a-2所示数据data。同一个包裹只能装入同一品种任意批次的物品,当某一个品种物品A送达使得已送达的该品种物品总重量超过m时,则将在该物品之前送达的物品按重量由大到小依次装入包裹,其余重量不足的品种,按各品种依次装入包裹。编写程序,读取物品合并更新后的信息,按送达时间顺序打包,输出各包裹中的物品序号,运行结果如第15题图b所示。序号品种送达时间批次重量(千克)序号品种送达时间批次重量(千克)128:35608:3023218:5018228:3516309:102308:403ヌ409:154418:5018509:1012序号品种送达时间批次重量(千克)609:1514108:3023第15题图a-2序号品种送达时间批次重量(千克)108:4034第15题图a-1高三技术学科试题第6页(共14页)